Tree - Breadth First Traversal#

上一篇我們提到有 2 種遍歷 Tree 的方式,Breadth First 與 Depth First。

註: 遍歷 (Traversal) - 走訪每個元素

  1. Breadth First 遍歷方法 : 一層一層走訪,先第一層,然後第二層,然後第三層....

  2. Depth First 遍歷方法 : 第一個後往下,若下方還有子 node ,則繼續往下...

例如下圖 (Source from wikipedia)

tree

  1. Breadth First 遍歷方式 : 2, 7, 5, 2, 10, 6, 9, 5, 11, 4

  2. Depth First 遍歷方式 : 2, 7, 2, 10, 6, 5, 11, 5, 9, 4

差別#

有一個重要的問題 : 這兩種方式有甚麼不一樣呢 ?

會根據不同的需求有所選擇,

例如一間公司有一個老闆,老闆下面有 A, B, C 經理分別處理不同業務,而 ABC 下方有自己的團隊員工。

情境:

  1. 如果今天要找所有的經理開會,那使用 Breadth First 方法是比較快的也比較合理的。

  2. 如果今天要找某專案的所有參與人開會,比如 A 經理及其下屬,那用 Depth First 方法是比較合理的。

實作 Breadth First Traversal#

JavaScript 實作#

先補上前兩篇實作的 Tree & Node ,然後來實作 Breadth First Traversal

class Node {
constructor(data) {
this.data = data;
this.children = [];
}
}
class Tree {
constructor() {
this.root = null;
}
traverseBreadthFirst(func) {
const ary = [this.root];
while (ary.length) {
const node = ary.shift();
// ary.push(node.children)
// for(let child of node.children) {
// ary.push(child);
// }
// // simplify
ary.push(...node.children);
func(node);
}
}
}

說明 :

ary.shift() 是拿掉自己(ary 第一個元素),然後塞進子陣列: ary.push(...node.children),避免重複。

下篇我們介紹 Depth First 遍歷方式

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